Dit is de website ter ondersteuning van de cursus Data Governance en Data Architectuur. In deze cursus leer je een aantal aspecten van grip krijgen op data. Je maakt kennis met zaken zoals

• Data gedreven projecten
• Governance
• Data strategieRapportages
• Principes en kwaliteiten
• Data architectuur patronen

Hieronder een lijst van opdrachten online opdrachten gebaseerd op de Alberto IJssalons business case. Gebruik link om naar de opdrachtbeschrijving en eventueel het invulformulier te gaan.

• 1.1 Data governance rollen
• 1.2 Activiteiten in een datagedreven business case
• 2.1 Data governance domeinen, rollen en eigenaarschap
• 2.2 Data governance eigen organisatie (Extra)
• 2.3 Stakeholders en concerns
• 2.4 Data governance volwassenheidsscan eigen organisatie (Extra)
• 3.1 Data architectuur principes
• 3.2 Data kwaliteiten
• 4.1 Conceptueel datamodel
• 4.2 Logisch datamodel
• 4.3 Data architectuur landschap modelleren

Alberto’s is een keten van Italiaanse ijssalons in een aantal plaatsen in Nederland. Verkoop van schepijs, ijstaarten en koffieproducten. Sinds enige tijd is ook thuisbezorgen sterk in opkomst Verkoop is sterk seizoensgebonden (zomer en feestdagen). Alberto heeft een maatwerk ERP systeem voor zowel de productie, verkoop en thuisbezorging, IJsCo genaamd. Daarnaast kunnen klanten reviews schrijven over de producten en de bezorging.

Aantal aandachtspunten

• Toenemende concurrentie van prijsvechters zoals Starbucks en Swirl
• Verschil in kwaliteit van de verschillende producten tussen filialen en tussen verschillende periodes
• Het project is de eerste data gedreven case
• Voor projectbegeleiding trekt hij een data-architect aan: Giovanna
• Giovanna krijgt invloed in de opzet van de projectagenda
• Daarom wil Alberto samen met Giovanna een aantal zaken op het vlak van data governance en architectuur mee nemen in dit traject
• Er worden twee datagedreven business cases opgestart Thuisbezorging en Tijdschrijven. In de opdrachten werk je één business case uit.

Business case thuisbezorging

Alberto wil de dienstverlening uitbreiden met thuisbezorging. Dit heeft de volgende kenmerken

• Alberto heeft de dienstverlening uitgebreid door thuisbezorging te introduceren
• Voor thuisbezorging veranderen een aantal bedrijfsprocessen, applicaties en data entiteiten
• Alberto wil voor thuisbezorging een thuisbezorging project opstarten met name voor data gedreven werken wordt een bijdrage gevraagd van de data architect Giovanna.

Business case tijdschrijven

Alberto wil een beter beeld hebben van de werkzaamheden op de vestigingen. Dit heeft de volgende kenmerken

• Alberto ziet dat de dienstverlening onder druk staat door tekort aan personeel
• Het is onduidelijk aan welke werkzaamheden de meeste tijd besteed wordt
• Het maken van de dienstrooster gaat regelmatig mis met als gevolg onder- en overbezetting.
• Giovanna stelt voor om tijdschrijven te introduceren