Opdrachten en antwoorden bij Cursus Data Governance en Data Architectuur


Opzet van de opdrachten

Hier kun je de opdrachten uitvoeren. Je krijgt of een aantal invoerelementen of een link naar een pagina waarin je een model kunt opstellen.

Onderaan het scherm zie je de uitwerkingen van de opdrachten in een opmaak weergave.

Opdracht 1.1 Data governance rollen

Geef een definitie van een data steward, data eigenaar en data architect. Noem een aantal werkzaamheden van deze rollen? Benoem eventueel een aantal verschillen.

Definitie datasteward

Werkzaamheden datasteward

Definitie data architect

Werkzaamheden data architect

Opdracht 1.2 Activiteiten in een datagedreven business case

Zie de stappen in een data gedreven project zoals Thuisbezorging in de voorgaande dia Welke activiteiten voorzie je in het tijdregistratie of thuisbezorgen project voor een data-professional zoals een steward of een architect

Bepaal business case

Analyse databehoefte

Selecteer databronnen

Selecteren en filteren

Dataverwerken en -transformeren

Data analyseren en -visualiseren

Introduceer de business case

Opdracht 2.1 Data governance

Kijk naar de domeinen (zoals bereiding, planning of bezorging) behorend bij thuisbezorging. Kun je op basis van dit model een aantal rollen benoemen als data eigenaar en data steward. Welke eigenaarschap vorm stel je voor.

Domein

Eigenaar

Steward

Eigenaarschap

Persoonszaken

Vestigingen

Ijsproductie

Plannen en bezorgen

Opdracht 2.2 Data governance eigen context

Kies voor je eigen organisatie een domein/entiteit. Bepaal de strategie levensloop van domein/entiteit. bepaal een aantal rollen als data eigenaar en steward. Selecteer desgewenst meerdere soorten data stewardship als dit nodig is.

Opdracht 2.3 Stakeholders en concerns

Daarvoor wordt een project gestart voor de Thuisbezorging of Tijdschrijven. Wie zijn de stakeholders? Plaats de stakeholders in de matrix. Benoem een aantal concerns van deze stakeholders.

Stakeholders

Concerns

Stakeholder matrix

 

Interesse laag

Interesse hoog

Macht hoog

Tevreden houden

Sleutelfiguur

Macht laag

Minimale inspanning

Informeren

Opdracht 2.4 Data governance volwassenheidsscan eigen organisatie

Vanuit data governance perspectief kan een nulmeting interessant zijn DaMa NL heeft een quick scan opgesteld: Volwassenheidsscan DaMa-NL Vul deze in voor je eigen organisatie

Opdracht 3.1 Data architectuur principes

Bekijk de lijst van voorbeeld data principes. Selecteer er drie die relevant zijn voor onze thuisbezorging of tijdschrijven case zie ook Data principes Geef de implicaties voor dit project.

Principe

Implicaties

Opdracht 3.2 Data kwaliteiten

Bekijk de lijst van voorbeeld data kwaliteiten. Selecteer er drie die relevant zijn voor onze thuisbezorging of tijdschrijven case, Zie ook: Data kwaliteiten Geef een aantal kwaliteitsverhogende maatregelen in dit project.

Kwaliteit

Maatregelen

Opdracht 4.1 Conceptueel datamodel

Maak een eenvoudig conceptueel datamodel met daarin in ieder geval rit en vervoermiddel. Werk ook een definitie uit van de concepten.

Data entiteit

Definitie

Verkooppunt

Een verkooppunt is een punt op de openbare weg waar onze organisatie ijs verkoopt. Mobiele locatie waar ijs wordt verkocht (bijvoorbeeld ijskarren).

Opdracht 4.2 Logisch datamodel

Maak op basis van het conceptuele datamodel een logisch datamodel van een paar entiteiten en benoem een aantal attributen Benoem ook het datatype, kies uit:

Werk desgewenst met Visual Paradigm Online

Data-entiteit

Attribuut

Datatype

Opdracht 4.3 Data architectuur landschap modelleren

Kun je op basis van de kaderstellende data architectuur en de beschrijvende data modellen een eenvoudige opzet maken van de platform voor de thuisbezorgen of tijdschrijven case.

Werk desgewenst met Visual Paradigm Online